如何在 R 中保存引导模型的系数和标准误差？
我很难为我的引导模型的每次迭代保存 SE。下面是我正在使用的代码，它利用了 R 中 car 包中的 Boot() 函数。任何人都可以提供有关如何保存标准错误的指导吗？
bootstrap_lm <- Boot(lm, f=coef, R=500, method=c("case"))
I am having a hard time saving the SE's for each iteration for my bootstrap model. Below is the code I'm using, which utilizes the Boot() function in the car package in R. Can anyone provide guidance on how to save the standard errors?
bootstrap_lm <- Boot(lm, f=coef, R=500, method=c("case"))
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评论（1）
一种简单的方法是保存
summary(boostrap_lm1);它是一个data.frame。例如，其中一列是bootSEOne simple way is to save
summary(boostrap_lm1); it is adata.frame. As an example, one of the columns isbootSE