如何修复在 python 中读取 CSV 文件时形状未对齐的问题

Question

我正在尝试从 Python 中的 CSV 文件导入数据集，但它显示“形状未对齐”错误。我想知道是否有人知道如何解决这个问题。

这是我的代码

import numpy as np
from numpy import genfromtxt

x = genfromtxt('problem1.csv', delimiter=',')

def model(x,w):
    a = w[0] + np.dot(x.T,w[1:])
    return a.T

#define sigmoid function
def sigmoid(t):
    return 1/(1 + np.exp(-t))

#the convex cross-entropy cost function
def cross_entrypy(w):

    #compute sigmoid of model
    a = sigmoid(model (x,w))

    #compute cost of label 0 points
    ind = np.argwhere (y == 0) [:,1]
    cost = -np.sum(np.log(1 - a[:,ind]))

    #add cost on label 1 points
    ind = np.argwhere(y==1)[:,1]
    cost -= np.sum(np.log(a[:,ind]))

    #compute cross-entropy
    return cost/y.size

print(cross_entrypy([3,3]))

，这是我的数据集，看起来像

这是我收到的错误消息

--update--

这是数据集用于的练习题

Answer 1

数组维度

我不确定您的数据集的含义是什么，但是 x 的形状为 (11,2)，w 的形状为 <代码>(1,)。

错误来源

从您的屏幕截图来看，错误位于 np.dot(xT,w[1:]) 中。由于维度不匹配，您无法对 xT 和 w[1:] 进行点积。

可能的解决方案

1. 只需在 x = genfromtxt('problem1.csv',分隔符=',')。
2. 另一种解决方案是：将 np.dot(xT,w[1:]) 更改为 np.dot(x[0].T,w[1:])，或np.dot(x[1].T,w[1:])。