工作日和一天中不同时间的平均参与度热图

发布于 2025-01-11 19:04:43 字数 436 浏览 0 评论 0原文

我有一个像这样的数据框，

Engagement   ...    Weekday    Hour
13000        ...    3          12
25000        ...    4          19
9000         ...    0          23
...          ...    ...        ...

我想用seaborn（或matplot）绘制一个热图，显示每个工作日和每个小时的平均参与度，其中x轴为工作日，y轴为小时，以及参与度值的颜色。它应该像这样

原文

I have a data frame like this

Engagement   ...    Weekday    Hour
13000        ...    3          12
25000        ...    4          19
9000         ...    0          23
...          ...    ...        ...

I would like to plot with seaborn (or matplot) a heatmap that shows the average engagement per weekday and hour, with the weekday on the x-axis, the hour on the y-axis and the intensity of the colour for the engagement value.
It should come out something like this

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站稳脚跟 2025-01-18 19:04:43

尝试：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

rng = np.random.default_rng(2022)
df = pd.DataFrame({'Engagement': rng.integers(1000, 100000, 1000),
                   'Weekday': rng.integers(0, 7, 1000),
                   'Hour': rng.integers(0, 24, 1000)})

out = df.groupby(['Hour', 'Weekday'])['Engagement'].mean().unstack()
sns.heatmap(out)
plt.show()

Try:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

rng = np.random.default_rng(2022)
df = pd.DataFrame({'Engagement': rng.integers(1000, 100000, 1000),
                   'Weekday': rng.integers(0, 7, 1000),
                   'Hour': rng.integers(0, 24, 1000)})

out = df.groupby(['Hour', 'Weekday'])['Engagement'].mean().unstack()
sns.heatmap(out)
plt.show()

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