尝试用 pandas 替换 nan 值，但错误：列必须与键长度相同
这是Kaggle中的一个简单项目，只是模仿一个博客，但是失败了。 在此处输入图像描述
train_inf['Age']=train_inf.fillna(train_inf[ '年龄'].中位数()) ValueError: 列必须与键长度相同
只是这个代码
我在网上搜索了很长时间。但没有用。请帮助或尝试给出一些如何实现这一目标的想法。 提前致谢。
It is a simple project in Kaggle, just imitating one blog, but failed.
enter image description here
train_inf['Age']=train_inf.fillna(train_inf['Age'].median())
ValueError: Columns must be same length as key
just this code
I am searching for a long time on net. But no use. Please help or try to give some ideas how achieve this.
Thanks in advance.
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评论（1）
您已经很接近了，需要指定列
Age来替换缺失值：You are close, need specify column
Agefor replace missing values: