python输出不完整且尾随.0
我尝试对 csv 文件进行分类，但输出值尾随 .0
import pandas as pd
result_1=pd.read_csv('H:\\1\\1.csv',encoding="utf-8",)
SubNetwork_list=list(result_1.groupby(["Phone"]))
for SubNetwork in SubNetwork_list:
SubNetwork_pd=pd.DataFrame(SubNetwork[1])
SubNetwork_pd.to_csv("H:\\2\\"+str(SubNetwork[0])+".csv",mode='a', header=False,
index=False, encoding="utf-8")
我的 csv 文件
ID,name,addr1,addr2,state,ZipCode,Phone
661111154,DAVID,224 Collins Taft Rd,,RI,02830,8142154252
输出信息是
ID,name,addr1,addr2,state,ZipCode,Phone
661111154,DAVID,224 Collins Taft Rd,,RI,2830,8142154252.0
电话值尾随“.0”，邮政编码中缺少 0， 8142154252 → 8142154252.0， 02830 → 2830
如何让数字正确显示
I try to classify a csv file, but the output value gets trailing .0
import pandas as pd
result_1=pd.read_csv('H:\\1\\1.csv',encoding="utf-8",)
SubNetwork_list=list(result_1.groupby(["Phone"]))
for SubNetwork in SubNetwork_list:
SubNetwork_pd=pd.DataFrame(SubNetwork[1])
SubNetwork_pd.to_csv("H:\\2\\"+str(SubNetwork[0])+".csv",mode='a', header=False,
index=False, encoding="utf-8")
my csv file
ID,name,addr1,addr2,state,ZipCode,Phone
661111154,DAVID,224 Collins Taft Rd,,RI,02830,8142154252
The output information is
ID,name,addr1,addr2,state,ZipCode,Phone
661111154,DAVID,224 Collins Taft Rd,,RI,2830,8142154252.0
Phone values trailing ".0", 0 in Zipcode is missing,
8142154252 → 8142154252.0，
02830 → 2830
How to make numbers display properly
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评论（1）
在读取 csv 文件时提及参数 dtype ，如下代码所示
While reading the csv file mention the parameter
dtypeas below code