Oracle列类型数字在spark中显示十进制值
使用spark read jdbc选项，我正在读取oracle表，其中一列类型是“数字”类型。读取并写入 s3 存储桶后，数据帧 printschema 显示十进制（38,10）。我知道转换为 int 类型可以有所帮助，但我们使用 Intger 类型和十进制值（数据帧值）创建的红移表的问题不允许执行复制命令。除了强制转换之外还有其他解决方案吗？ ？
Using spark read jdbc option , i am reading oracle table and one of the column type is 'Number' type. After reading and writing into s3 bucket, dataframe printschema is showing decimal(38,10). I know cast to int type can help but issue with we created redshift table with Intger type and decimal value(data frame value) is not allowing to do copy command. Is there any solution other than cast option. ?
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