按日期对数据帧行进行排序

Question

我已经制作了我的数据框。但我想按日期对其进行排序。例如，我想要 2016 年 1 月 1 日之后的 2016 年 1 月 2 日的数据。

df_data_2311 = df_data_231.groupby('Date').agg({'Wind Offshore in [MW]': ['sum']})
df_data_2311 = pd.DataFrame(df_data_2311)

运行后，我得到以下输出。该数据框有 2192 行。

    Wind Offshore in [MW]
sum
Date    
01.01.2016  5249.75
01.01.2017  12941.75
01.01.2018  19020.00
01.01.2019  13723.00
01.01.2020  17246.25
... ...
31.12.2017  21322.50
31.12.2018  13951.75
31.12.2019  21457.25
31.12.2020  16491.25
31.12.2021  35683.25

请告诉我如何对日期当天的数据进行排序。

Answer 1

您可以在 pandas 中使用 sort_values 函数。

df_data_2311.sort_values(by=["Date"])

但是，为了按 Date 列对它们进行排序，您需要在分组数据帧上 reset_index() ，然后将日期值转换为日期时间，您可以使用 pandas.to_datetime。

df_data_2311 = df_data_231.groupby('Date').agg({'Wind Offshore in [MW]': ['sum']}).reset_index()
df_data_2311["Date"] = pandas.to_datetime(df_data_2311["Date"], format="%d.%m.%Y")
df_data_2311 = df_data_2311.sort_values(by=["Date"])

我建议查看 pandas 文档。