过滤数据框检查列中的值是否是某个对象

Question

我有一个问题。我有一个来自 geopandas 的 GeoDataFrame 对象，其中有一列名为“geometry”的列以及来自 shapely.geometry 的多边形和多重多边形。我想过滤数据框，只留下多边形（知道多边形是对象）。

我尝试过：

gdf ​​= gdf[gdf["geometry"] == shapely.geometry.multipolygon.MultiPolygon]

我想如果几何列中的每个值都是此 shapely 的实例，则可能是“验证”的内容。 Geometry.multipolygon.MultiPolygon 对象。

我怎样才能过滤掉这个地理/数据框？

Answer 1

loc[] 和 isinstance() 的组合将过滤为仅多边形。下面是完整的工作示例。

import geopandas as gpd
import shapely

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))

world.loc[world["geometry"].apply(lambda g: isinstance(g, shapely.geometry.Polygon))]

Answer 2

gdf = gdf.loc[gdf["geometry"].apply(lambda x: type(x) == shapely.geometry.multipolygon.MultiPolygon]