如何“翻译”数组来标记？

Question

预测某个图像后，我得到了以下类：

np.argmax(classes, axis=2)
array([[ 1, 10, 27,  8,  2,  6,  6]])

我现在想将这些类转换为相应的字母数字。在使用此代码之前对我的类进行onehot编码（以便查看哪个类代表哪个字母/数字：

def my_onehot_encoded(label):
    # define universe of possible input values
    characters = '0123456789ABCDEFGHIJKLMNPQRSTUVWXYZ'
    # define a mapping of chars to integers
    char_to_int = dict((c, i) for i, c in enumerate(characters))
    int_to_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(characters))
    # integer encode input data
    integer_encoded = [char_to_int[char] for char in label]
    # one hot encode
    onehot_encoded = list()
    for value in integer_encoded:
        character = [0 for _ in range(len(characters))]
        character[value] = 1
        onehot_encoded.append(character)

    return onehot_encoded

这意味着：类1等于数字1，类10 到 A 等等，我如何反转它并将数组转换为新标签

？

Answer 1

不确定我理解这个问题，但这可能有用吗？

import numpy as np
a = np.array([[ 1, 10, 27,  8,  2,  6,  6]])
characters = '0123456789ABCDEFGHIJKLMNPQRSTUVWXYZ'
np.array(list(characters))[a]

输出：

array([['1', 'A', 'S', '8', '2', '6', '6']], dtype='<U1')

如果你想要它作为字符串：

"".join(np.array(list(characters))[a].flat)

输出：

'1AS8266'

Answer 2

def my_onehot_encoded(classes_array):
    # define universe of possible input values
    characters = '0123456789ABCDEFGHIJKLMNPQRSTUVWXYZ'
    
    return "".join([characters[c] for c in classes_array])

print(my_onehot_encoded([1, 11, 20]))

我得到以下输出：

1BK