检查系列的哪些元素是给定文本的子字符串 - Python、Pandas

发布于 2025-01-11 11:27:36 字数 712 浏览 0 评论 0原文

我想做的是:

给定一个字符串序列,找到字符串的所有索引, 它们是另一个主字符串的子字符串,以矢量化方式

输入:

series = pd.Series(['ab', 'abcd', 'bcc', 'abc'], name='text')
main_text = 'abcX'

# The series:
0      ab
1    abcd
2     bcc
3     abc
Name: text, dtype: object

所需的输出:

0      ab
3     abc
Name: text, dtype: object

我尝试过的:

df_test = pd.DataFrame(series)
df_test['text2'] = main_text
df_test['text'].isin(df_test)

# And this of course won't work, since it check if the main string is a 
# substring of the series strings:
series.str.contains(main_text, regex=True)

谢谢!

What I am trying to do is:

Given a series with strings, to find all the indexes of the strings,
that are substring of another main string, in a vectorize manner.

The Input:

series = pd.Series(['ab', 'abcd', 'bcc', 'abc'], name='text')
main_text = 'abcX'

# The series:
0      ab
1    abcd
2     bcc
3     abc
Name: text, dtype: object

The desired output:

0      ab
3     abc
Name: text, dtype: object

What I tried:

df_test = pd.DataFrame(series)
df_test['text2'] = main_text
df_test['text'].isin(df_test)

# And this of course won't work, since it check if the main string is a 
# substring of the series strings:
series.str.contains(main_text, regex=True)

Thanks!

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评论(1

じ违心 2025-01-18 11:27:36

您不需要正则表达式,只需使用 in:

series[[e in main_text for e in series]]

输出:

0     ab
3    abc
Name: text, dtype: object

You don't need a regex, simply use in:

series[[e in main_text for e in series]]

output:

0     ab
3    abc
Name: text, dtype: object
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