如何在 tsfresh 中设置块大小以提高处理速度
我有一个包含 43680 列和 2205 行的时间数据集。我正在尝试使用 tsfresh 通过 default_fc_parameters = EfficientFCParameters() 提取相关功能。我已将 n_jobs 设置为 4。我在块大小方面遇到问题。增加块大小是否会提高处理速度？
X = extract_features（df，column_id =“id”，column_sort =“T”，default_fc_parameters = EfficientFCParameters（），n_jobs = 4，chunksize = 200）
I have a time dataset of 43680 columns and 2205 rows. I am trying to use tsfresh to extract relevant features through default_fc_parameters = EfficientFCParameters(). I have set the n_jobs to 4. I am having trouble with the chunk size. Does increasing the chunk size increase the processing speed ?
X = extract_features(df, column_id="id", column_sort="T", default_fc_parameters = EfficientFCParameters(), n_jobs = 4, chunksize = 200)
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