Docker 化的 Python 应用程序与生产中的可执行文件

Question

我们在 Azure 生产环境上部署了一个基于 python 的应用程序作为 docker 映像。 我们使用Azure DevOps Pipeline Release来部署它。 应用程序的普通使用是通过批处理，如果需要则按需使用。 该应用程序使用本地数据库和环境变量，它输入数据、计算一些值并通过将文件存储在 blob 中或更新数据库来提供结果。

现在，我们被要求在本地移动应用程序（但仍使用 Azure DevOps 进行部署）。 然而，我们在使用 docker 时遇到了挑战。 Docker 使我们能够使应用程序可移植、隔离、易于部署并以某种方式可扩展。但对于客户端来说，基于 python 的应用程序不需要进行 Docker 化，只需将其打包为 .exe（使用 cx_freeze 等工具）即可在本地服务器上运行。

我从未在生产中遇到过这种用途，想知道是否有人经历过。这两种方法在开发、部署、可维护性方面有何优缺点？

谢谢。