有没有办法使用 LightGBM 分类器以列表形式获取树数据
在随机森林类型模型中，通常有一个像“估计器”这样的属性，它将所有树分割作为列表的列表返回。 我似乎找不到与 lightgbm 类似的东西。我能想到的最接近的是lgb.plot_tree，它提供了单个树的良好可视化效果。但我想在变量中使用可视化中显示的数据。
我怎样才能得到这些数据？
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评论（1）
LightGBM 中没有完全相同的东西。但是您可以使用 dump_model或 trees_to_dataframebooster_ scikit-learn 估计器的属性， IE
There's not something exactly the same in LightGBM. But you could use the dump_model or trees_to_dataframe methods of the booster_ attribute of the scikit-learn estimator, i.e.