R 中的metafor - 正值的负系数估计？
我正在使用 R 中的 metafor 包中的 rma.mv 函数进行荟萃分析。我的结果变量是绝对值，但在通过元回归探索调节者的影响时，我对某些水平得到了负面估计。使用果园图的可视化显示了该问题：
我只为一位版主找到此内容。该模型有几个随机效应，所以我假设这在某种程度上导致了这种情况，但我无法理解这是如何发生的。感谢您的任何帮助。
I'm using the rma.mv function from the metafor package in R for a meta-analysis. My outcome variable is an absolute value, but in exploring the impacts of moderators via meta-regression I'm getting negative estimates for some levels. A visualization using orchard plots shows the issue:
I only find this for the one moderator. The model has several random effects, so I'm assuming that's somehow leading to this, but I'm having trouble understanding how this would happen. Thanks for any help.
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评论（1）
尝试回归到输出变量的对数，因为它是正数并且偏向 0。这可能有助于标准化模型，同时确保最终结果为正数。
Try regressing onto the logarithm of your output variable, since it's positive and skewed towards 0. This may help to normalize the model, while simultaneously ensuring that your end-result will be positive.