有没有比预处理过滤器SMOTE更好的方法来处理不平衡数据?

发布于 2025-01-11 05:41:34 字数 165 浏览 1 评论 0原文

我目前正在与 WEKA 合作,非常感谢您在处理不平衡属性数据时提供有关预处理过滤器的建议。之前有人建议我使用 SMOTE 过滤器来解决这个问题。我想知道是否有人可以提出任何替代解决方案。我主要使用的分类器是 MultilayerPerceptron,SMOTE 过滤器似乎工作正常,但我想知道是否还有其他可能的方法。

I am currently working with WEKA and I would appreciate yor advice regarding preprocessing filters when it comes to unbalanced attribute data. I was previously recommended to use the SMOTE filter in order to deal with the problem. I was wondering if anyone could propose any alternative solution. The classifier I am mainly using is MultilayerPerceptron and the SMOTE filter seems to be working decently, but I would like to know if there is another possible method.

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评论(1

随波逐流 2025-01-18 05:41:34

成本敏感的分类是另一种方法。请参阅 Weka wiki 上的常见问题解答 我现在的数据不平衡

Cost-sensitive classification is another approach. See FAQ I have unbalanced data now what on the Weka wiki.

~没有更多了~
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