计算 Pandas 数据框中不同列中相同单词的数量
我有一个数据框，其中包含户主和家庭成员的不同人口统计数据。我想计算整个数据框中女性和男性的总数。 value_counts() 仅从一列中提取计数，如何计算所有列。 df['Column_Name'].value_counts() 可以获取包含相同值的多个列吗？
这些列是： 申请人姓名、申请人性别、家庭成员 2 姓名、家庭成员 2 性别、家庭成员 3 姓名、家庭成员 3 性别。
“申请人性别”、“家庭成员2性别”、“家庭成员3性别”栏中的值为“女”或“男”
I have a data frame that contains different demographic data of the head of the household and the family members. I would like to count the total number of females and males in the whole data frame. The value_counts() only pull the count from one column, how do I count all the columns. Can df['Column_Name'].value_counts() take multiple columns containing the same values?
The columns are:
Applicant Name, Applicant Gender, Household Member 2 Name, Household Member 2 Gender, Household Member 3 Name, Household Member 3 Gender.
The values in the columns of Applicant Gender, Household Member 2 Gender, and Household Member 3 Gender are either Female or Male
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评论（1）
如果我的想法正确，这应该可行。
If I get the idea right, this should work.