Hugo 的相关内容算法如何工作？有哪些因素？

发布于 2025-01-11 01:48:36 字数 334 浏览 0 评论 0原文

他们在他们的网站上说：

Hugo 使用一组因素根据 Front Matter 参数来识别页面的相关内容。可以将其调整为所需的索引和参数集，或保留 Hugo 的默认相关内容配置。

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但是算法到底是如何工作的呢？有哪些因素？

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み零 2025-01-18 01:48:36

gohugoio/hugo PR 3815 中解释了原始方法

已经开始多次尝试修复#98——所有这些都由于某种原因失败。
这是一个很难解决的问题，我认为失败的主要原因是自下而上的方法，即我们从最难的问题开始：解决夏洛克的最后一个案子。
我现在再次拿起这个球的原因是这个 Twitter 帖子：< /p>
在页面参数中使用 intersect 和关键字效果相当好，但它是二次的，对于较大的网站来说会很慢，甚至无法使用。
因此，我没有解决最难的问题，而是通过概述一个界面来开始此 PR：
类型 PageSearcher 接口 {
  搜索（args ...interface{}）（页面，错误）
  SearchIndex(索引字符串, args ...interface{}) (页面, 错误)
  相似(p *Page)（页数，错误）
  LikeIndex(索引字符串, p *Page) (页面, 错误)
}
欢迎命名建议。
这个想法是用户在 config.toml 中定义一组索引：
索引：
 - 参数：关键字
   重量：1
- 参数：标签
   重量：3
然后我们从中懒惰地构建某种索引，然后您可以进行快速搜索，例如：
{{ .Site.RegularPages.Similar . }}
{{ .Site.RegularPages.Search "hugo" }}
{{ .Site.RegularPages.SearchIndex "关键字" "hugo" |限制 10 }}

初始实现： com/gohugoio/hugo/commit/3b4f17bbc9ff789faa581ac278ad109d1ac5b816" rel="nofollow noreferrer">gohugoio/hugo 提交 3b4f17b

The original approach is explained in gohugoio/hugo PR 3815

Several attempts have been started to fix #98 -- all of them have failed for some reason.
It is a hard problem to solve, and I think the main reason for failure has been the bottom-up-approach, i.e. we have started with the hardest problem: Solving Sherlock's last case.
The reason I'm picking up this ball again now is this Twitter thread:
Using intersect and keywords in page params work reasonably well, but it is quadratic and will be slow to unusable for larger sites.
So, instead of solving the hardest problem, I have started on this PR by outlining an interface:
type PageSearcher interface {
  Search(args ...interface{}) (Pages, error)
  SearchIndex(index string, args ...interface{}) (Pages, error)
  Similar(p *Page) (Pages, error)
  SimilarIndex(index string, p *Page) (Pages, error)
}
Naming suggestions welcomed.
The idea is that a user defines a set of indexes in config.toml:
indexes:
 - param: keywords
   weight: 1
- param: tags
   weight: 3
Then we lazily build some sort of index from that, and then you can do fast searches like:
{{ .Site.RegularPages.Similar . }}
{{ .Site.RegularPages.Search "hugo" }}
{{ .Site.RegularPages.SearchIndex "keywords" "hugo" | limit 10 }}

Initial implementation: gohugoio/hugo commit 3b4f17b

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