创建一个函数来在列上分解数据框

发布于 2025-01-11 01:46:05 字数 399 浏览 0 评论 0原文

我已经编写了一些代码来在列上分解 df 。

df=df.assign(col=df['col'].str.split(',')).explode('col')

我现在想让一个函数执行相同的操作:

def explode(df,col_ind,col:str):
df=df.assign(col_ind=df[col].str.split(',')).explode(col)
return df

explode(df5,beans,'beans')

我确实收到以下错误:

名称错误:名称“beans”未定义

块引用

有人知道如何改进该功能以使其正常工作吗?

I have written some code to explode a df on a column.

df=df.assign(col=df['col'].str.split(',')).explode('col')

I now wanto make a function doing the same:

def explode(df,col_ind,col:str):
df=df.assign(col_ind=df[col].str.split(',')).explode(col)
return df

explode(df5,beans,'beans')

I do get the following error:

NameError: name 'beans' is not defined

Blockquote

Does someone know how to improve the function such that it works?

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评论(1

枫林﹌晚霞¤ 2025-01-18 01:46:05

您调用未定义的 bean 变量。要从字符串定义 kwarg,您必须使用 ** 将其作为 kwarg 字典传递:

def explode(df, col_ind, col:str):
    df=df.assign(**{col_ind : df[col].str.split(',')}).explode(col)
    return df

explode(df5, 'beans', 'beans')

You call a bean variable that isn't defined. To define a kwarg from a string, you have to pass it as a kwarg dictionary with **:

def explode(df, col_ind, col:str):
    df=df.assign(**{col_ind : df[col].str.split(',')}).explode(col)
    return df

explode(df5, 'beans', 'beans')
~没有更多了~
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