Teradata：日期差异的平均值截断小数

Question

Teradata：我有 Start_Timestamp 和 End_Timestamp，我需要找到每个 ID< 的平均 Avg_Duration /代码>。

数据集如下所示：

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|ID     | Start_Timestamp             |End_Timestamp               |
--------------------------------------------------------------------
|111    |2021-08-25 19:37:51.327000   |2021-08-26 16:25:51.129600  |
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|111    |2021-07-16 06:17:23.124000   |2021-07-19 13:16:53.185350  |
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|111    |2021-06-22 10:11:21.754400   |2021-02-25 18:48:13.614650  |
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我运行了以下代码：

SELECT ID, AVG((End_Timestamp - Start_Timestamp) DAY ) AS Avg_Duration
FROM Table_A
Group By ID;

结果如下所示：

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|ID     | Aug_Duration|
-----------------------
|111    |            2|
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我预计 Avg_Duration 为 (1+3+3)/3=2.33。

我知道 整数除法 被截断。因此，在取平均值将整数转换为小数之前，我CAST 时间戳差异。我的代码是：

SELECT ID, AVG(CAST((End_Timestamp - Start_Timestamp) DAY AS DECIMAL(2,2))) AS Avg_Duration
FROM Table_A
Group By ID;

我期望 2.33，但是，现在 TeraData 窗口无响应/空闲。它既不运行，也没有收到任何错误消息。

有人可以告诉我我在哪里犯了错误，以及如何获得带有 2 位小数而不是被截断的 Avg_Duration 吗？

Answer 1

您的 ) 位于错误的位置。但我怀疑它在 Teradata 上引起了问题，可能您只是没有注意到客户端（Studio？）根本没有提交它，因为它无效。

这按预期工作 - 将 DEC(2,2) （两个有效数字）更改为 DEC(6,2)（6 个有效数字）以避免溢出错误：

AVG(CAST((End_Timestamp - Start_Timestamp DAY(4)) AS DECIMAL(6,2)))

即使使用最大天数（4），您仍然可能会收到间隔溢出错误，但您的逻辑也可以使用日期来计算：

Avg(Cast(End_Timestamp AS DATE) - Cast(Start_Timestamp AS DATE))

最后，由于它基于时间戳，您可能需要更详细的间隔，例如

Avg(End_Timestamp - Start_Timestamp DAY(4) TO SECOND(0))
Avg(End_Timestamp - Start_Timestamp DAY(4) TO MINUTE)