R 绘图与绘图：更改 2dHeatMap 的比例值
我使用以下几行在 R 中使用 plotly 绘制热图：
plot_ly(data, x , y) %>% add_trace(type='histogram2dcontour')
然后我获得了以下图 
数据实际上看起来像散点图上的那样 
如您所见，我在热图上丢失了很多点。我想知道如何手动设置热图颜色的比例，以便每次计数增加 10 而不是 100 时颜色都会发生变化。
否则，是否有更好的方法来绘制和可视化此类数据？
I used the following lines to plot a heatmap with plotly in R:
plot_ly(data, x , y) %>% add_trace(type='histogram2dcontour')
I then obtained the following plot
The data actually looks like that on a scatter plot
As you can see, I lose a lot of points on the heatmap. I was wondering how I could manually set the scale for the colour of the heatmap for e.g. making it so that the colour changes every time the count increase by 10 instead of 100.
Otherwise, is there a better way to plot and visualize such data?
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