R 折叠包:将函数应用于列表或原子向量的每个元素

发布于 2025-01-10 23:04:55 字数 708 浏览 0 评论 0原文

我正在切换到 collapse R 包以获得更好的速度。但是,我正在努力将 purrr::map 及其变体转换为 collapse 代码。无法弄清楚如何将 1:2 %>% map(.x = ., .f = rnorm, n = 3) 转换为相关的 collapse 代码。我的尝试如下:

library(tidyverse)
suppressMessages(library(collapse))

1:2 %>%
  map(.x = ., .f = rnorm, n = 3)
#> [[1]]
#> [1]  1.0567499  0.6074554 -0.5142574
#> 
#> [[2]]
#> [1] 2.369641 2.895773 1.256230


1:2 %>%
  rapply2d(l =., FUN = rnorm, n = 3)
#> [1] 1.613705 1.338446 1.404881

1:2 %>%
  rapply2d(l =., FUN = rnorm, 3)
#> [1] 4.082665 3.827381

1:2 %>%
  rapply2d(l =., FUN = rnorm(n = 3))
#> Error in FUN(y, ...): could not find function "FUN"

I'm switching to collapse R package for better speed. However, I'm struggling to translate purrr::map and its variants into collapse code. Couldn't figured out how to translate 1:2 %>% map(.x = ., .f = rnorm, n = 3) into relevant collapse code. My attempt is below:

library(tidyverse)
suppressMessages(library(collapse))

1:2 %>%
  map(.x = ., .f = rnorm, n = 3)
#> [[1]]
#> [1]  1.0567499  0.6074554 -0.5142574
#> 
#> [[2]]
#> [1] 2.369641 2.895773 1.256230


1:2 %>%
  rapply2d(l =., FUN = rnorm, n = 3)
#> [1] 1.613705 1.338446 1.404881

1:2 %>%
  rapply2d(l =., FUN = rnorm, 3)
#> [1] 4.082665 3.827381

1:2 %>%
  rapply2d(l =., FUN = rnorm(n = 3))
#> Error in FUN(y, ...): could not find function "FUN"

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