如何在 Kusto 中使用 Materialize？

Question

我有一个名为“consumation”的函数，它接受 4 个参数，最后按名称汇总一个值。从这个函数中，我试图具体化一些公式，以获得更好的查询性能。

例如：

let firstFormula = materialize (
    consumption("ID", "scale", "node", 100.0)
);

let secondformula = materialize (
    consumption("ID", "scale", "node", 60.0)
);

然后我创建一个公式，它将来自第一个公式的值除以来自第二个公式的值。

let thirdFormula =  view (){
union 
    firstformula,
    secondformula
    | summarize 
        value1 = max(case(Name == "ABCD", todouble(Value), 0.0)),
        value2 = max(case(Name == "EFGH", todouble(Value), 0.0))
    | project Value = round(value1 / value2 * 100.0, 2)
};

我首先在不使用 Materialize 函数的情况下测试了公式，以检查 CPU 性能。然后我使用 Materialize 对其进行了测试。我最终获得了比不使用实体化更好的性能。我在这里做错了什么吗？我是否以错误的方式使用了实体化函数？

Answer 1

Materialize() 函数对于缓存将在后续查询语句中使用的查询结果非常有用，例如，如果您有一个组织的汇总，然后有一列将其显示为总数的百分比，在这种情况下具体化结果聚合然后计算总数，将显着减少（可能几乎一半）处理时间，例如：

let Agg = materialize(T | filter | summarize sum(Value) by Org);
let total_sum = toscalar(Agg | summarize sum(sum_Value))
Agg
| extend PercentOfTotal = sum_Value/total_sum

在您的情况下，您似乎正在具体化处理每一行的结果，但从未多次使用具体化数据然后证明缓存成本的合理性这导致了更高的查询成本。