Python 子进程 check_output 返回与直接在终端中运行不同的结果

Question

直接在终端中运行相同的命令会返回与通过 subprocess.check_output 运行不同的输出。有谁知道是什么原因造成的？

➜  /Users/okoo system_profiler SPHardwareDataType
Hardware:

    Hardware Overview:

      Model Name: MacBook Pro
      Model Identifier: MacBookPro17,1
      Chip: Apple M1
      Total Number of Cores: 8 (4 performance and 4 efficiency)
      Memory: 16 GB
      System Firmware Version: 7429.81.3
      OS Loader Version: 7429.81.3
      Serial Number (system): FVFGJ221Q05P
      Hardware UUID: 050F2C11-EA98-5EDB-A121-B66B0E810BAE
      Provisioning UDID: 00008103-000240323E79001E
      Activation Lock Status: Disabled

➜  /Users/okoo python3.9                         
Python 3.9.10 (main, Jan 15 2022, 11:48:00) 
[Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import subprocess
>>> import os
>>> subprocess.check_output(["system_profiler", "SPHardwareDataType"], text=True, env=os.environ)
'Hardware:\n\n    Hardware Overview:\n\n      Model Name: MacBook Pro\n      Model Identifier: MacBookPro17,1\n      Processor Name: Unknown\n      Processor Speed: 2.4 GHz\n      Number of Processors: 1\n      Total Number of Cores: 8\n      L2 Cache: 8 MB\n      Memory: 16 GB\n      Serial Number (system): FVFGJ221Q05P\n      Hardware UUID: 050F2C11-EA98-5EDB-A121-B66B0E810BAE\n      Provisioning UDID: 050F2C11-EA98-5EDB-A121-B66B0E810BAE\n      Activation Lock Status: Disabled\n\n'

在终端结果中运行一行 芯片：Apple M1

但如果通过子进程运行则不会出现此行，而是显示此行 处理器名称：未知

奇怪？

Answer 1

我遇到了这个问题并且可以重现它。这是因为 python 和终端运行在不同的 cpu 架构上。这是在苹果硅 (M2) 上。

您可以通过在每个 shell 上运行“arch”来检查这一点。

就我而言，对于终端，它在arm64上运行，而在python（使用子进程调用“arch”）中，它在i386上运行。

如果在终端上运行以下命令，您应该看到与 python 中相同的结果：

arch -x86_64 /bin/zsh -c '/usr/sbin/system_profiler SPHardwareDataType'

我的猜测是，如果你在arm64上运行python，你将得到与终端中相同的结果。如果您只需要快速修复，我执行了以下操作来获取所需的输入：

import os
import subprocess
subprocess.check_output(["arch","-arm64","/bin/zsh","-c",'/usr/sbin/system_profiler SPHardwareDataType'],text=True, env=os.environ)

希望这会有所帮助。

我正在运行 python 3.7.5，这就是发生在我身上的事情。