每次迭代删除张量流数据集图
我需要多次迭代来操作张量流数据集。但是,当使用地图操作数据集时,我遇到了内存问题。我非常确定张量流每次调用映射时都会绘制函数图,并且我想每次迭代删除该图。
我正在尝试使用 tf.keras.backend.clear_session 并手动删除它,但我仍然遇到内存问题。
for i in range(10000):
keras.backend.clear_session()
ds = tf_dataset.map(map_fn)
del ds
I need to manipulate a tensorflow dataset over many iterations. However, when manipulating the dataset using map, I'm getting memory issues. I'm pretty sure that tensorflow is drawing a function graph each time calling map, and I would like to delete that graph each iteration.
I'm trying to use tf.keras.backend.clear_session
and deleting it manually, but I'm still running into memory issues.
for i in range(10000):
keras.backend.clear_session()
ds = tf_dataset.map(map_fn)
del ds
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