如何破解 Anaconda3 Python 的 conda 以忽略包依赖项？修改了 conda-meta 包 JSON dependent flag，但是还不够

Question

好吧，我有一个包 Pythran，它是一个 Python 到 C++（PYD 模块）编译器。 conda-forge 上的软件包本身表示它需要 clang 和 clangxx。但我已经安装了 MS Build Tools clang-12，因此根本不使用这些包。

现在，每次我去 conda install [package_name] 时，它都会告诉我我的环境不一致，因为我通过 a 强制删除了我不需要（或想要）的 clang 库：

conda remove clang clangxx clang-13 --force

所以我环顾四周有点在安装东西。我发现有一个 \Anaconda3\conda-meta\pythran-0.11.0-py39h832f523_0.json （注意版本更改后的名称）...

所以我向上打开该文件，向下滚动到：

 "depends": [
    "beniget 0.4.*",
    "decorator",
    "gast 0.5.*",
    "numpy >=1.19.5,<2.0a0",
    "ply >=3.4",
    "python >=3.9,<3.10.0a0",
    "python_abi 3.9.* *_cp39",
    "xsimd >=8.0.5,<8.1"
  ],

其中包含这些条目，我手动删除了它：

"clang",
"clangxx",

所以现在当我运行 conda 时，它不再说我的环境不一致了。但是，当我尝试添加包时，它坚持安装clang、clang-13、clangxx。

有人有办法完全消除这些依赖吗？我想也许它指的是在线文件而不是本地文件，因为我删除了那些必需的库。我运行了命令提示符： findstr /S /C:'clang' * 这就像从 Linux 中调用 grep 一样。它显示了在某处引用 clang 的所有文件。除了我已经删除的内容之外，它没有在任何地方被引用，因此我很困惑。

是的，我知道像 conda 这样的包管理器应该确保您的环境正常运行。但我可以将 Python 编译为 C++ 到 PYD（模块），在缺少这些 clang 库的情况下完全没有问题。因为我的路径中已经有 clang-12 。这比其他任何事情都更令人烦恼，因为每个软件包安装/升级都一直想要安装不需要的 clang-13 库......

Answer 1

虚拟软件包

更简洁的解决方案是创建一个虚拟软件包，可以将其安装作为系统上已存在相应软件的指示器。这就是 Conda Forge 提供的功能对于 mpich 包。具体来说，他们提供了外部构建（请参阅recipe），该版本随

conda install 'mpich=*=external_*'

创建 clang 虚拟包

一起安装对于您想要的自定义配置，请创建您自己的 clang 虚拟版本并clangxx 包将满足要求并将其安装到环境中。类似于

meta.yaml

{% set version = "12.0.1" %}
{% set build = 0 %}

package:
  name: clang-dummies
  version: {{ version }}

build:
  number: {{ build }}

outputs:
  - name: clang
    string: external_{{ build }}
  - name: clangxx
    string: external_{{ build }}

about:
  license: GPL-3.0-only
  summary: Dummy package for external clang(xx) compiler.

构建此 (conda build .) 后，您可以使用 Anaconda Cloud 用户通道安装这些本地版本

conda install --use-local 'clang=12=external*' 'clangxx=12=external*'

或将它们上传到用户 Anaconda Cloud 通道。