Fillna 使用 groupby 和模式不起作用

Question

我在 Stackoverflow 和其他网站上找到了几个答案。

但是，我不断遇到无法解决的错误。

1. 如果我使用它，它工作正常，但这只是列模式。它没有分组。

df['installer'] = df['installer'].fillna(df['installer'].value_counts().idxmax())

2. 如果我尝试使用此语法进行分组：

    df['installer'] = df.groupby(['region', 'basin'], sort=False)['installer'].apply(
        lambda x: x.fillna(x.mode()[0]))

我收到此错误：

KeyError: 0

3. 如果我尝试使用此稍微不同的语法进行分组：

    df['installer'] = df.groupby(['region', 'basin'], sort=False)['installer'].apply(
        lambda x: x.fillna(x.mode().iloc[0]))

我收到此错误：

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

删除 sort=False 不会改变任何内容。

额外信息：

    df['installer'] = df['installer'].astype(str).str.lower()

    print(df['installer'].isnull().sum(), '\n')  # zero nulls at this point

    df.loc[df['installer'] == '0', 'installer'] = np.nan
    df.loc[df['installer'] == 'nan', 'installer'] = np.nan
    df.loc[df['installer'] == '-', 'installer'] = np.nan

    # df['installer'] = df['installer'].fillna(df['installer'].value_counts().idxmax())
    print(df['installer'].isnull().sum(), '\n')  # 4435 null values here
    print(df3['installer'].value_counts().nlargest(25), '\n')
    df['installer'] = df.groupby(['region', 'basin'], sort=False)['installer'].apply(
        lambda x: x.fillna(x.mode().iloc[0]))
    # df['installer'] = df.groupby(['region', 'district_code', 'lga'])['installer'].fillna(df['installer'].value_counts().idxmax())
    print(df['installer'].isnull().sum(), '\n')
    print(df['installer'].value_counts().nlargest(25), '\n')

Answer 1

使用转换：

vals = df.groupby(['region', 'basin'])['installer'] \
         .transform(lambda x: x.mode(dropna=False).iloc[0])
df['installer'] = df['installer'].fillna(vals)