使用Python将Excel表导入SQL数据库

Question

我有由第 3 方程序创建的 SQL 数据库，我正在使用 python 将一些数据从 Excel 表导入到 SQL 数据库。这里是数据库和excel表格的预览；

sql 和 excel 列的名称完全匹配。这是我用来导入的代码；

import pandas as pd
import sqlite3

#Paths
excel_path="C:/users/user/desktop/ACC_Import.xlsx"
sql_db_path="c:/users/P6_BD_DataBase_001"

#Defs
df=pd.read_excel(excel_path, dtype={"ACCT_SHORT_NAME":object}) #this dtype important, pandas turns to int which we don't want to ...
conn=sqlite3.connect(sql_db_path)
cur=conn.cursor()

def insert_excel_to_sql(df):
    for row in df.itertuples():
        data_tuple=(row.ACCT_ID,
        row.PARENT_ACCT_ID,
        row.ACCT_SEQ_NUM,
        row.ACCT_NAME,
        row.ACCT_SHORT_NAME,
        row.ACCT_DESCR,
        row.CREATE_DATE,
        row.CREATE_USER,
        row.UPDATE_DATE,
        row.UPDATE_USER,
        row.DELETE_SESSION_ID,
        row.DELETE_DATE)
        sqlite_insert_with_param='''
                    INSERT INTO ACCOUNT (ACCT_ID,PARENT_ACCT_ID,ACCT_SEQ_NUM,ACCT_NAME,
                    ACCT_SHORT_NAME,ACCT_DESCR,CREATE_DATE,CREATE_USER,
                    UPDATE_DATE,UPDATE_USER,DELETE_SESSION_ID,DELETE_DATE)
                    VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?);
                    '''
        cur.execute(sqlite_insert_with_param,data_tuple)
    conn.commit()

我仍然一一输入所有列的名称，我确信它们是完全相同的。

有没有其他方法可以通过不一一输入所有列名来将 excel 表（sql 和 excel 列名完全相同）导入到 sql 中？

Answer 1

来自 sqlite INSERT 文档：

INSERT INTO 表 VALUES(...);

第一个表单（带有“VALUES”关键字）在现有表中创建一个或多个新行。如果省略表名后面的列名列表，则插入到每行中的值的数量必须与表中的列数相同。在这种情况下，计算 VALUES 列表中每一项最左侧表达式的结果将插入到每个新行的最左侧列中，对于每个后续表达式依此类推。

因此，不必在 INSERT 语句中键入所有列名。

Answer 2

首先，@DinoCoderSaurus 是正确的，没有必要在 INSERT 语句中键入列名。对于 df 列名称，我使用此路径

df=pd.read_excel("Acc_Import.xlsx",dtype=object)

Reading excel table with dtypes as an object

for index in range(len(df)):
    row_tuple=tuple(df.iloc[index].to_list())
    cur.execute('''INSERT INTO ACCOUNT VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?);
                    ''',row_tuple)

随着读取“df dtype=object”返回 row_tuple 项目的类型“int，str，float”，因此，我能够将Excel数据导入SQL数据库。图片如下；

如果我不使用 dtype=object 读取 df；

row_tuple=tuple(df.iloc[index].to_list())

row_tuple 项的 dtypes 返回“numpy.int64、numpy.float64”，这会在将 excel 表导入到 sql db 时导致“数据不匹配错误”。图片如下；