如何迭代 YFinance 数据

Question

我正在尝试获取单个股票的一些数据并将这些数据保存在数据库中。我正在使用 YFinance，它从雅虎财经获取数据。

ticker = yf.Ticker("BBAS3.SA")
data = ticker.history(period="1y")
print(data[['High', 'Low', 'Open', 'Close']]

此输出：

                 High        Low       Open      Close
Date
2021-02-25  29.291426  27.632709  28.688257  27.764652
2021-02-26  28.122788  26.303854  27.906024  26.435797
2021-03-01  27.133212  26.124786  27.001268  26.256731
2021-03-02  27.698679  25.465068  25.870323  27.265152
2021-03-03  27.971992  26.398096  27.142633  27.321699
...               ...        ...        ...        ...
2022-02-21  36.230000  34.970001  36.139999  35.279999
2022-02-22  36.110001  35.369999  35.400002  35.610001
2022-02-23  36.119999  35.610001  35.799999  35.790001
2022-02-24  35.099998  34.090000  34.630001  34.650002
2022-02-25  35.169998  34.529999  34.709999  34.860001

[252 rows x 4 columns]

对于每一行，我需要在数据库中保存日期、最高/最低/开盘价和收盘价。

我找不到一种方法来迭代这些行并使其工作。

到目前为止，我最好的尝试是在 data[['High', 'Low', 'Open', 'Close']] 上使用 for 循环，但我无法访问“日期”字段。

如何迭代股票历史记录并获取所有这些字段？

Answer 1

由于日期被视为索引，因此您只需将它们引用为 data.index 输出即可迭代它们

data.index

：

DatetimeIndex(['2021-03-03', '2021-03-04', '2021-03-05', '2021-03-08',
               '2021-03-09', '2021-03-10', '2021-03-11', '2021-03-12',
               '2021-03-15', '2021-03-16',
               ...
               '2022-02-16', '2022-02-17', '2022-02-18', '2022-02-21',
               '2022-02-22', '2022-02-23', '2022-02-24', '2022-02-25',
               '2022-03-02', '2022-03-03'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=250, freq=None)

例如：

for date in data.index:
    print(date)

输出：

2021-03-03 00:00:00
2021-03-04 00:00:00
2021-03-05 00:00:00
2021-03-08 00:00:00
2021-03-09 00:00:00
...
2022-02-23 00:00:00
2022-02-24 00:00:00
2022-02-25 00:00:00
2022-03-02 00:00:00
2022-03-03 00:00:00