在数据集中添加一列，其中包含特定电影或电视节目的演员总数

发布于 2025-01-10 19:21:40 字数 554 浏览 0 评论 0原文

我刚刚开始研究熊猫。目前我正在研究 NETFLIX 的数据集。

在此数据集中，我想添加一个新列，其中包含该特定电影或电视节目中的演员总数。我可以单独计算演员阵容，但我想计算所有演员。有人可以帮我写这段代码吗？

这是我正在尝试做的事情：

def set_cast(val):
    for i in df['cast']:
        if val== "None":
            return 0
        else:
            return len(df.loc[i,'cast'].split(', '))
df['num_of_cast'] = df['cast'].apply(set_cast)

这就是我正在尝试的方法在新列中添加转换数量，但它不起作用...数据集包含 8807 行，因此单独添加每一行对我来说是不可能的。

为此需要一个解决方案。谢谢

原文

I have just started my work on pandas. Currently I'm working on a dataset of NETFLIX.

In this dataset I want to add a new column which contains the total number of cast members in that particular movie or tv show. I can calculate the cast individually but I want to calculate all of them. Can someone help me to write this code ?

NETFLIX.CSV FILE

Here is what I'm trying to do:

def set_cast(val):
    for i in df['cast']:
        if val== "None":
            return 0
        else:
            return len(df.loc[i,'cast'].split(', '))
df['num_of_cast'] = df['cast'].apply(set_cast)

That's how I'm trying to add number of cast in a new column but it's not working...The dataset contains 8807 rows so adding each of it individually is not possible for me.

Need a solution for this. Thanks

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南城追梦 2025-01-17 19:21:40

您就快完成了

当您将函数应用到pd.Series时，

，它会应用于该系列的每个单独元素，所以请尝试以下操作：

def set_cast(val):
    if val is None:
        return 0
    if val == 'None':
        return 0
    return len(val.split(', '))
df['num_of_cast'] = df['Cast'].apply(set_cast)

You are almost there

When you apply a function to a pd.Series, it is applied to each individual element of the series

So try this:

def set_cast(val):
    if val is None:
        return 0
    if val == 'None':
        return 0
    return len(val.split(', '))
df['num_of_cast'] = df['Cast'].apply(set_cast)

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