有效的除法求幂

发布于 2025-01-10 18:54:40 字数 1043 浏览 0 评论 0原文

我需要计算 $\frac{a^p-1}{a-1}\mod m$计算模数下线性变换的重复应用。

((a ** p - 1) // (a - 1)) % m == ((pow(a, p, x) - 1) // (a - 1)) % m

在给定 apm 的情况下,我怎样才能找到一个可以工作的 x 呢?难道只是x = ((a - 1) * m)吗?它们都是整数,并且 m 是素数。只是 a ** p 太大了,计算起来很慢,而且没有必要。

我正在尝试计算线性变换的组成。假设有两个函数:

A = lambda x: (a * x + b) % m
B = lambda x: (c * x + d) % m

组合它们很简单。但计算 A 的重复应用正是我想要做的。将函数 C 定义为 A(x) == C(A, 1)(x), A(A(x)) == C(A 、 2)(x)A(A(A(x))) == C(A, 3)(x) 等等。 B 也可以。

C(A, n)(x) == (pow(a, n, m) * x + b * ((a ** n - 1) // (a - 1))) % m
C(B, n)(x) == (pow(c, n, m) * x + d * ((c ** n - 1) // (c - 1))) % m

我并不是想反算A。我正在尝试转发计算C

I need to calculate $\frac{a^p-1}{a-1}\mod m$to compute a repeated application of a linear transform under a modulus.

((a ** p - 1) // (a - 1)) % m == ((pow(a, p, x) - 1) // (a - 1)) % m

How could I figure an x that would work given a, p, and m? Could it just be x = ((a - 1) * m)? They're all integers and m is prime. It's just that a ** p is simply far to large and for to slow to calculate, and it's unnecessary.

I'm trying to compute the composition of linear transforms. Say there are two functions:

A = lambda x: (a * x + b) % m
B = lambda x: (c * x + d) % m

Composing them is simple. But calculating the repeated application of A is what I'm trying to do. Define the function C as A(x) == C(A, 1)(x), A(A(x)) == C(A, 2)(x), A(A(A(x))) == C(A, 3)(x), and so on. B works too.

C(A, n)(x) == (pow(a, n, m) * x + b * ((a ** n - 1) // (a - 1))) % m
C(B, n)(x) == (pow(c, n, m) * x + d * ((c ** n - 1) // (c - 1))) % m

I'm not trying to back-calculate A. I'm trying to forward calculate C.

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