Pandas 交换列名中的子字符串

发布于 2025-01-10 18:25:12 字数 564 浏览 0 评论 0原文

的列名称中的子字符串

我尝试交换 DataFrame K_1[0,0]K_1[0,1]K_1[1,20]
123477
994223

,结果应如下所示

K_1[0,0]K_1 [1,0]K_1[20,1]
123477
994223

所以括号内的值逗号前后应该简单地互换。

提前致谢!

I try to swap substrings in the column names of a DataFrame

K_1[0,0]K_1[0,1]K_1[1,20]
123477
994223

where the result should look like this

K_1[0,0]K_1[1,0]K_1[20,1]
123477
994223

So inside the parenthesis, the values before and after the comma should simply be interchanged.

Thanks in advance!

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评论(2

风吹过旳痕迹 2025-01-17 18:25:12

您可以将 DataFrame.rename 与使用正则表达式的可调用函数一起使用。

import re
df = df.rename(lambda c: re.sub('(.*)(\d+),(\d+)(.*)', r'\1\3,\2\4', c), axis=1)

You can use DataFrame.rename with a callable that employs a regular expression.

import re
df = df.rename(lambda c: re.sub('(.*)(\d+),(\d+)(.*)', r'\1\3,\2\4', c), axis=1)
清风无影 2025-01-17 18:25:12

使用 str.replace< /代码>

df = pd.DataFrame(columns=['K_1[0,0]','K_1[0,1]','K_1[1,20]'])

df.columns = df.columns.str.replace(r'^(.*)(\d+),(\d+)(.*)
, r'\1\3,\2\4')
print (df)      
Empty DataFrame
Columns: [K_1[0,0], K_1[1,0], K_1[20,1]]
Index: []

Use str.replace:

df = pd.DataFrame(columns=['K_1[0,0]','K_1[0,1]','K_1[1,20]'])

df.columns = df.columns.str.replace(r'^(.*)(\d+),(\d+)(.*)
, r'\1\3,\2\4')
print (df)      
Empty DataFrame
Columns: [K_1[0,0], K_1[1,0], K_1[20,1]]
Index: []
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