PulpSolverError Pulp：执行时出错

Question

我正在尝试使用 PuLP 库解决线性规划问题。正确定义问题后，当我运行求解器（CBC）时，我收到一个非常奇怪的错误。

PulpSolverError：Pulp：执行 c:\users\hp\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pulp\apis..\solverdir\cbc\win\64\cbc.exe 时出错

我不问题是什么，我想我已经碰壁了，因为我尝试了多种方法但没有成功。我还使用了以下链接，但它对我没有帮助，所以我想提出一个问题：- puLP求解器错误

我定义的问题如下： -

prob = LpProblem('Diet_Problem', LpMinimize)

#Using only the first 17 rows in the data set

df = pd.read_excel('diet.xls',nrows=17)

food = list(df.Foods)

#Create a dictionary of calories for all items of food
calories = dict(zip(food,df['Calories']))

类似地为碳水化合物、蛋白质、维生素A创建了字典和其他组件。在每种情况下都使用完全相同的代码。

# A dictionary called 'food_vars' is created to contain the referenced Variables
food_vars = LpVariable.dicts("Food",food,lowBound=0,cat='Continuous')

#Defined the objective function in the problem
prob += lpSum([costs[i]*food_vars[i] for i in food])

#Defined the constraints and added to the problem
prob += lpSum([food_vars[x]*calories[x] for x in food]) >= 800, "CaloriesMinimum"
prob += lpSum([food_vars[x]*calories[x] for x in food]) <= 1300, "CaloriesMaximum"

定义所有这些后，当我运行求解器时，出现以下错误： -

prob.solve()

数据集快照如下： -

请告诉我此问题的解决方案。我已经尝试了所有的方法。提前致谢

Answer 1

我也有同样的问题。首先卸载pulp并使用pip再次安装，以确保其安装正确

然后，检查用于模型的数据框或数据。就我而言，问题是由于某些列具有“无”或空值造成的。使用 dataframe.dropna() 删除它们修复了它