python pandas 将 UTC 整数转换为日期时间

Question

我正在从 API 调用一些财务数据，该 API 将时间值存储为（我认为）UTC（下面的示例）：

在此处输入图像描述

我似乎无法将整个列转换为可用日期，我可以使用以下代码为单个值执行此操作，所以我知道这是可行的，但我有 1000 行存在此问题和思想pandas 将提供一种更简单的方法来更新所有值。

from datetime import datetime
tx = int('1645804609719')/1000
print(datetime.utcfromtimestamp(tx).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以使用“to_numeric”将列转换为整数，“div”将其除以1000，最后使用循环来使用datetime<迭代数据帧列/strong> 获取您想要的格式。

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'date': ['1584199972000', '1645804609719'], 'values': [30,40]})
df['date'] = pd.to_numeric(df['date']).div(1000)
for i in range(len(df)):
    df.iloc[i,0] = datetime.utcfromtimestamp(df.iloc[i,0]).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(df)

输出：

                  date  values
0  2020-03-14 15:32:52      30
1  2022-02-25 15:56:49      40

Answer 2

只需使用 pandas.DataFrame.apply ：

df['date'] = df.date.apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(int(x)/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

另一种方法是使用 pd.to_datetime 正如 Panagiotos 在评论中推荐的：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],unit='ms')