使用snakemake的参数空间自定义模式

Question

是否可以将自定义 wildcard_pattern 和 instance_patterns 与 snakemake.utils.Paramspace？

示例：

说 Paramspace 看起来像这样

import snakemake
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    ["default","2030"],
    ["default","2050"],
    ], columns=["scenario","year"])
paramspace = snakemake.utils.Paramspace(df)

那么 wildcard_pattern 和 instance_pattern 看起来像这样

print(paramsapce.wildcard_pattern)
# 'scenario~{scenario}/year~{year}'


print(list(paramspace.instance_patterns))
# ['scenario~default/year~2030', 'scenario~default/year~2050']

我想要做的是让这两种模式都没有名称前面加上通配符，即我希望它看起来像这样：

print(paramsapce.wildcard_pattern)
# '{scenario}/{year}'


print(list(paramspace.instance_patterns))
# ['default/2030', 'default/2050']

Answer 1

没有公共函数，并且代码格式基于位置而不是名称，因此更改模式不会削减它。

我建议您编写自己的辅助函数来格式化您想要的模式。该代码在其格式调用中使用 iterrows 和 row.items。

pattern = '{scenario}/{year}'
instance_patterns = [
    pattern.format(**dict(i for i in row.items())) 
    for _, row in df.iterrows()]

您还可以提出一个问题，请求进行更改以禁止使用参数名称或提供自定义格式化程序。目前，您可以更改参数分隔符（默认 ~）。