无法从 Vertex AI Pipelines 运行 gcloud run deploy

Question

我一直在尝试将模型部署到云运行，但不断收到权限错误。尝试使用所有可用的建议和答案，但没有成功。最终授予所有者访问服务帐户的权限，但没有成功。

我正在尝试做的事情的屏幕截图。

代码

storage_client = storage.Client()

bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)
blobs = bucket.list_blobs(prefix=prefix)  # Get list of files
for blob in blobs:
    filename = blob.name
    if not filename.endswith("/"):
        blob.download_to_filename(dl_dir+filename.split("/")[-1])  # Download

bucket = storage_client.get_bucket(tar_path.split("/")[0])
blob = bucket.blob("/".join(tar_path.split("/")[1:]))
blob.download_to_filename("/tmp/model_serving/model.pth.tar")

os.chdir("/tmp/model_serving/")
print("############### ", os.listdir())

os.system("gcloud run deploy --port 5050 --allow-unauthenticated --region us-central1 darts-rnn-from-pipeline --source .")   

我收到的

错误

我能够在管道外运行该命令，不会出现任何错误。 我还能够在管道内运行存储和 bq 客户端，不会出现任何错误。 但只有这个命令我无法运行。