scikit-optimize中的ask函数可以并行化吗？

Question

我正在使用 skopt (scikit-optimize) 包，使用 Ask-tell 语法。我在 Windows 机器上使用 python 3.7 询问函数调用需要很长时间（第一次调用约 1 分钟，然后每次迭代增加 1 分钟，所以最终多达 20 分钟）。有没有办法并行化这个调用（不是我已经并行化的成本函数评估，而是询问函数）？我有一台 40 核机器，还有一个很好的 GPU，可以使用其中任何一个。

谢谢 马克

回复 杰罗姆: 谢谢您的浏览，抱歉没说清楚。我意识到 CPU 代码不能在 GPU 上运行，但如果有一种方法可以做到这一点，那将是一个选择。我正在做一个非常简单的优化（目前使用 GP，但也想使用 RF 和 GBRF）。我正在使用“ask-tell”语法。基本代码是：

    from skopt import Optimizer
    opt = Optimizer(20,n_jobs = 5, base_estimator='GP')
    # the ask step below is what I'd like to parallelize, 
    # if possible, I tried setting n_jobs above, didn't help
    suggested = opt.ask(n_points = 20)
    # calculate fitness - this part is parallelized, works nicely
    fitnesses = calc_fitness(suggested)
    # the tell step is fast, no need to parallelize
    res = opt.tell( suggested, fitnesses)

任何建议将不胜感激。 谢谢