R 摘要命令不生成摘要统计信息

发布于 2025-01-10 13:28:36 字数 406 浏览 0 评论 0原文

summary(dataframe1) 命令为我提供该数据帧的摘要统计信息，例如最大值、最小值和 NA 数量。同样，summary(dataframe1$column1) 为我提供了数据框（其列之一）内该特定变量的汇总统计信息。

直到我使用 lm 和 plm 运行一些回归，以及每当我尝试通过 summary(dataframe1$column1) 获取数据帧 dataframe1 中的列的一些汇总统计信息时，这种方法都很有效。我得到的输出是“平方和”、“id”和“时间”。

为什么会发生这种情况？ dataframe1 不是我的回归模型的名称，但我确实使用 dataframe1 作为此类回归模型的数据源。如何强制summary命令再次提供dataframe1的汇总统计信息（即最大值、最小值、NA数量等）？谢谢。

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末蓝 2025-01-17 13:28:36

如果没有实际的例子，还不清楚，但也许summary(dataframe1)正在总结一个数据帧。在数据帧上调用 lm() 后 - 结果是一个列表。现在您正在总结该列表。根据文档，该函数调用取决于第一个参数的类的特定方法。

lm() 文档中的示例

library(stats)

ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)

#summary of dataframe
weightDataFrame <- data.frame(weight)
summary(weightDataFrame)

#summary of list
model <- lm(weight ~ group)
summary(model)

It is unclear without an actual example, but perhaps summary(dataframe1) is summarizing a dataframe. After you call lm() on the dataframe - the result is a list. So your are now summarizing that list . According to documentation the function invokes particular methods which depend on the class of the first argument.

Example from lm() documentation

library(stats)

ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)

#summary of dataframe
weightDataFrame <- data.frame(weight)
summary(weightDataFrame)

#summary of list
model <- lm(weight ~ group)
summary(model)

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苍暮颜 2025-01-17 13:28:36

尝试使用 plm 版本 2.6-1，其中 pseries 的摘要打印输出已扩展为也包含基类的摘要。这是一个例子：

library(plm) # version 2.6-1
data("Grunfeld", package = "plm")

summary(Grunfeld$inv)
#>    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
#>    0.93   33.56   57.48  145.96  138.04 1486.70

pGrunfeld <- pdata.frame(Grunfeld)
summary(pGrunfeld$inv) # pseries
#> total sum of squares: 9359944 
#>         id       time 
#> 0.76021734 0.06716957 
#> 
#>    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
#>    0.93   33.56   57.48  145.96  138.04 1486.70

Try with plm version 2.6-1 in which the summary printout for pseries was extended to contain the summary of the base class as well. Here is an example:

library(plm) # version 2.6-1
data("Grunfeld", package = "plm")

summary(Grunfeld$inv)
#>    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
#>    0.93   33.56   57.48  145.96  138.04 1486.70

pGrunfeld <- pdata.frame(Grunfeld)
summary(pGrunfeld$inv) # pseries
#> total sum of squares: 9359944 
#>         id       time 
#> 0.76021734 0.06716957 
#> 
#>    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
#>    0.93   33.56   57.48  145.96  138.04 1486.70

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