在 R 中手动创建相关矩阵

发布于 2025-01-10 13:03:46 字数 305 浏览 1 评论 0原文

我有一本书中的相关表，我想将其导入到 R 中。

最终目标是使用 cor2cov 函数将此相关矩阵转换为协方差矩阵。但是，为了做到这一点，我需要首先将所有这些值读入 corr.mat 数据类型。我该怎么做？我是否首先将值作为数据帧读入？或者作为载体？

谢谢你！

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混吃等死 2025-01-17 13:03:46

函数 cov 返回 x 和 y 之间的协方差矩阵（这里我添加了 x2 来向您展示可以使用多个变量来做到这一点）。您可以使用 cov2cor(df) 将协方差矩阵转换为相关矩阵。使用 ?cor 获取有关该函数的更多详细信息。

library(stats)
x <- seq(1,10,1)
x2 <- seq(1,20,2)
y <- c(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1)
df <- data.frame(x,x2,y)

print(cov(df))
           x        x2         y
x   9.166667 18.333333 1.3333333
x2 18.333333 36.666667 2.6666667
y   1.333333  2.666667 0.2666667

The function cov gives back the covariance matrix between x and y (Here I added x2 to show you that you can do that with multiple variables). You can transform your covariance matrix to a correlation matrix with cov2cor(df) Use ?cor to get more details about the function.

library(stats)
x <- seq(1,10,1)
x2 <- seq(1,20,2)
y <- c(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1)
df <- data.frame(x,x2,y)

print(cov(df))
           x        x2         y
x   9.166667 18.333333 1.3333333
x2 18.333333 36.666667 2.6666667
y   1.333333  2.666667 0.2666667

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