类型错误：float() 参数必须是字符串或数字，而不是“datetime.time”

发布于 2025-01-10 11:49:06 字数 886 浏览 0 评论 0原文

我有一个看起来像这样的 DataFrame：

df_11=

    dataReceived time_diff3 time
0           1   76.356133   15:00:56.052554
1           1   68.195077   15:02:18.764644
2           1   141.308039  15:03:38.039307
3           1   48.674365   15:06:22.955319
4           1   113.261287  15:07:57.382506
... ... ... ... ... ...
6050        1   18.000000   02:43:10
6051        1   18.000000   02:43:28
6052        1   19.000000   02:43:46
6053        1   18.000000   02:44:05
6054        1   0.000000    02:44:23

我想绘制：

ax1 = df_11.plot(kind='scatter', x='time', y='time_diff3', color='r')    

print(ax1)

并且出现以下错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'

我不明白为什么我无法绘制此图，因为列 time 是 datetime.time.我该如何将 datetime.time 转换为 datetime64？

原文

I have a DataFrame that looks like this:

df_11=

    dataReceived time_diff3 time
0           1   76.356133   15:00:56.052554
1           1   68.195077   15:02:18.764644
2           1   141.308039  15:03:38.039307
3           1   48.674365   15:06:22.955319
4           1   113.261287  15:07:57.382506
... ... ... ... ... ...
6050        1   18.000000   02:43:10
6051        1   18.000000   02:43:28
6052        1   19.000000   02:43:46
6053        1   18.000000   02:44:05
6054        1   0.000000    02:44:23

I want to plot :

ax1 = df_11.plot(kind='scatter', x='time', y='time_diff3', color='r')    

print(ax1)

And I got the following error:

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'

I dont understand why I cant plot this graph, since column time is datetime.time. How am I supposed to convert datetime.time to datetime64?

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神经大条 2025-01-17 11:49:06

您可以使用 to_datetime 将“time”列强制转换为日期时间，并使用 dt.strftime 提取时间部分。您可能需要旋转标签：

df_11['time'] = pd.to_datetime(df_11['time']).dt.strftime('%H:%M%S')
ax1 = df_11.plot(kind='scatter', x='time', y='time_diff3', color='r')
ax1.xaxis.set_ticks(df['time'])
ax1.set_xticklabels(df['time'], rotation=45);

You could coerce "time" column to datetime using to_datetime and extract the time component using dt.strftime. You may want to rotate the labels:

df_11['time'] = pd.to_datetime(df_11['time']).dt.strftime('%H:%M%S')
ax1 = df_11.plot(kind='scatter', x='time', y='time_diff3', color='r')
ax1.xaxis.set_ticks(df['time'])
ax1.set_xticklabels(df['time'], rotation=45);