如果我们在Python中更改对象的引用，为什么它有时会更改对象的id（内存位置）？

Question

我试图实现链表的节点并遇到以下问题：当我将新对象分配给 m2，然后将新变量 c 分配给关联的旧对象时使用 m2 它会返回相同的 id。

class Node:
    def __init__(self,dataval=None):
        self.val = dataval ##Int
        self.nextval = None ##Node
class SLinkedList:
    def __init__(self,headval=None):
        self.headval = headval ##Node

m2 = Node(4)
print(id(m2)) # Returns 2309784010704
m2 = Node(5)
c = Node(4) # Assigning same object as previously with m2
print(id(c)) # Returns 2309784010704 which is same as id of m2

但是，如果我不更改 m2 的值，如下所示，那么它会显示 m2 和 c 的不同 id 位置。

class Node:
    def __init__(self,dataval=None):
        self.val = dataval ##Int
        self.nextval = None ##Node
class SLinkedList:
    def __init__(self,headval=None):
        self.headval = headval ##Node

m2 = Node(4)
print(id(m2)) # Returns 2582642884560

c = Node(4)
print(id(c)) # Returns 2582642884320 which is not same as id of m2 

我无法知道为什么在第一个代码中，c 的 id 与 m2 的先前 id 相同，而不是不为其分配新的内存位置。