限制 Matplotlib 图例最佳位置选项

发布于 2025-01-10 08:59:58 字数 675 浏览 1 评论 0原文

在 Matplotlib 中，图例有一个参数 loc ，它允许指定图例的位置。

用户可以强制图例位于 9 个不同的位置，或者让 matplotlib 决定图例的最佳位置。

来自文档：

字符串“左上”、“右上”、“左下”、“右下” 将图例放在轴/图形的相应角上。
字符串“上中心”、“下中心”、“左中心”、“中心” right' 将图例放在相应边缘的中心轴/图。
字符串“center”将图例放置在图例的中心轴/图。
字符串“best”将图例放置在九个位置中的位置到目前为止定义的位置，与其他绘制的重叠最小艺术家。

现在，我想强制图例位于图的右侧部分，但根据数据，最佳位置可能是“右上”或“右下”。

我不希望图例放置在左侧或中心，但我仍然希望计算“右上”或“右下”之间的最佳位置。

根据文档，最佳位置是通过计算与其他绘制的艺术家的最小重叠来计算的。

是否有一种方法可以限制最佳选项仅考虑某些选项而不考虑九个地点中？或者手动调用仅使用所需选项计算此重叠的函数？

原文

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迷路的信 2025-01-17 08:59:58

您可以限制 matplotlib 考虑的计算的区域最佳位置通过使用bbox_to_anchor 关键字：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)

x = np.arange(10)
ax1.plot(x, x**2, label="best location")
ax1.legend(loc="best")    

ax2.plot(x, x**2, label="best right location")
#bbox signature (left, bottom, width, height) 
#with 0, 0 being the lower left corner and 1, 1 the upper right corner
ax2.legend(loc="best", bbox_to_anchor=(0.6, 0., 0.4, 1.0)) 

plt.show()

示例输出：

You can restrict the area that matplotlib considers for the calculation of the best position by using the bbox_to_anchor keyword:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)

x = np.arange(10)
ax1.plot(x, x**2, label="best location")
ax1.legend(loc="best")    

ax2.plot(x, x**2, label="best right location")
#bbox signature (left, bottom, width, height) 
#with 0, 0 being the lower left corner and 1, 1 the upper right corner
ax2.legend(loc="best", bbox_to_anchor=(0.6, 0., 0.4, 1.0)) 

plt.show()

Sample output: