DG 的最佳位置
我有一个 0.4 KV 电网，我需要在其上使用粒子群优化算法来找到 DG 的最佳位置和大小，但我是优化主题的新手，我尝试了很多，但我不知道该怎么做请有人帮我解决这个问题
I have a 0.4 KV electrical network and I need to use particle swarm optimization algorithm on it to find the optimal place and size for DGs but I'm new to optimization subject I tried a lot but I couldn't know how to do it could anyone help me with it please
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摘自论文“Prakash, DB, and C. Lakshminarayana.“Multiple DG Places in distribution system for power loss opening using PSO Algorithm.”Procedia technology 25 (2016): 785-792”，PSO 算法如下
第 1 步：输入线路阻抗、线路功率等数据。
步骤2：采用前向后向扫描法计算配电网各节点电压和总功率损耗。
步骤 3：初始化人口规模。
步骤4：初始化待优化粒子数。
步骤5：设置总线数x=2。
步骤6：设置生成计数y=0。
步骤7：为每个粒子生成随机位置和速度。
步骤 8：使用主动功率损耗最小化计算每个粒子的功率损耗。
步骤9：将每个粒子的当前位置初始化为“Pbest”。
步骤 10：将“Gbest”指定为“Pbest”中的最佳值。
步骤11：分别使用速度和位置更新方程更新每个粒子的速度和位置。
步骤 12：如果代计数达到最大限制，则转至步骤 13，否则将计数器加 1 并转至步骤 7。
步骤 13：如果总线计数达到最大限制，则转至步骤 14，否则将计数器加 1 并 转至步骤 7。至步骤6。
步骤14：显示结果。
From the paper "Prakash, D. B., and C. Lakshminarayana. "Multiple DG placements in distribution system for power loss reduction using PSO algorithm." Procedia technology 25 (2016): 785-792", PSO algorithm is given below
Step 1: Input data such as line impedance, line power.
Step 2: Calculate voltages at each node and total power loss in the distribution network using forward backward sweep method.
Step 3: Initialize population size.
Step 4: Initialize number of particles to be optimized.
Step 5: Set bus count x=2.
Step 6: Set generation count y=0.
Step 7: Generate random position and velocity for each particle.
Step 8: Calculate power loss for each particle using Active power loss minimization.
Step 9: Initialize current position of each particle as ‘Pbest’.
Step 10: Assign ‘Gbest’ as best amont ‘Pbest’.
Step 11: Update velocity and position of each particle using velocity and position update equations respectively.
Step 12: If generation count reaches maximum limit, go to Step 13 or else increase the counter by one and go to Step 7.
Step 13: If bus count reaches maximum limit, go to Step 14 or else increase the counter by one and go to Step 6.
Step 14: Display the results.