为什么 X 轴上没有显示所有刻度标签？

Question

这是我的代码。

fig, ax1 = plt.subplots() 
fig.set_figheight(7)
fig.set_figwidth(12)
ax1.bar(df.index, df['occurence of defects'], color="C0")
ax1.set_ylabel("Qty", color="C0")
ax1.tick_params(axis="y", colors="C0")
ax1.set_xlabel("Defect")
ax1.set_xticklabels(df['Name of Defect'],rotation=45)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(df.index, df["cum percentage"], color="C1", marker="D", ms=7)
ax2.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter())
ax2.tick_params(axis="y", colors="C1")
plt.show()

这是输出的 ss 我在缺少标签的地方画了圈。我该如何解决这个问题？即使 x 轴上的当前标签也没有处于其假定的位置。

Answer 1

我不知道细节，但它会根据刻度数自动确定图表的比例。在这种情况下，我们将跳过一个。尝试禁用#ax1.set_xticklabels(df['Name of Defect'],rotation=45)，您就会明白。如果您指定所需轴的刻度数，它将与标签和显示相匹配。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Name of Defect':list('ABCDEFGHIJKLMNOP'), 'occurence of defects':np.random.randint(1,10,16)})

df['cum'] = df['occurence of defects'].cumsum()
df.sort_values('occurence of defects', ascending=False, ignore_index=True, inplace=True)
df['per'] = df['cum'].apply(lambda x: x / df['cum'].sum())
df['cum percentage'] = df['per'].cumsum()

fig, ax1 = plt.subplots() 
fig.set_figheight(7)
fig.set_figwidth(12)
ax1.bar(df.index, df['occurence of defects'], color="C0")
ax1.set_ylabel("Qty", color="C0")
ax1.tick_params(axis="y", colors="C0")
ax1.set_xlabel("Defect")
ax1.set_xticks(np.arange(0,16))
ax1.set_xticklabels(df['Name of Defect'],rotation=45)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(df.index, df["cum percentage"], color="C1", marker="D", ms=7)
ax2.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter())
ax2.tick_params(axis="y", colors="C1")
plt.show()

Answer 2

Matplotlib 有这样一个特点，当你调用
set_xticklabels，那么 set_xticks 也应该被调用（以指定
这些标签的放置位置（x 坐标））。

在您的情况下，x标签应放置在每个栏下方，因此

ax1.set_xticks(df.index)

在之前插入：：

ax1.set_xticklabels(df['Name of Defect'], rotation=45)

原因是通常x标签不应该放置在每个
x 坐标，尤其是当绘图类型不是 bar 时。

另一个提示：由于您的 x 标签很长，请考虑旋转
90 或其他，但大于 45。