我如何获得 Pandas 数据框中 str 类型的平均值

发布于 2025-01-10 06:03:10 字数 355 浏览 0 评论 0原文

我有一个来自 pandas 的 DataFrame:

我想获得每个“violation_raw”的“stop_duration”的平均值。 如果列“stop_duration”是对象类型我该怎么办

df = enter code herepd.read_csv('police.csv', parse_dates=['stop_date'])
df[['stop_date', 'violation_raw','stop_duration']]

我的表:

I have a DataFrame from pandas:

i want to get a mean value of "stop_duration" for each "violation_raw".
How can i do it if column "stop_duration" is object type

df = enter code herepd.read_csv('police.csv', parse_dates=['stop_date'])
df[['stop_date', 'violation_raw','stop_duration']]

My table:

the table

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评论(1

硪扪都還晓 2025-01-17 06:03:10

使用 to_datetime 函数将对象转换为日期时间。还指定与您的数据匹配的格式。

import pandas as pd    
df["column"] = pd.to_datetime(df["column"], format="%M-%S Min")

Use to_datetime function to convert object to datetime. Also specifying a format to match your data.

import pandas as pd    
df["column"] = pd.to_datetime(df["column"], format="%M-%S Min")
~没有更多了~
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