分配 numpy 数组的路径

发布于 2025-01-10 04:58:47 字数 110 浏览 2 评论 0原文

我有一个图像作为 np 数组,我想将其传递给一个仅接受图像路径作为输入的模型。获取图像路径的最佳且最优化的方法是什么?

对于大量图像来说,在磁盘上写入似乎不太合理。有没有办法获得内存中的路径?

I have an image as an np array and I want to pass it to a model which just accepts the image path as the input. What is the best and most optimized way of getting a path for my image?

Writing on the disk doesn't seem reasonable for a large number of images. Is there a way to get a path on the memory?

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评论(1

风苍溪 2025-01-17 04:58:47

创建一个 tmpfs 文件系统(又名 RAM 磁盘),将 NumPy 数组保存为文件。这样它就不会执行任何实际的磁盘 I/O。

当然,对于现代 SSD,我怀疑您是否能够测量整个系统的加速情况。

Create a tmpfs filesystem (aka a RAM disk), save the NumPy array as a file there. This way it won't do any actual disk I/O.

Of course, with modern SSDs I doubt you'll measure any speedup in your overall system.

~没有更多了~
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