Jupyter Kernel 由于 Tensorflow 在 macOS 上崩溃

Question

我在大学课程中使用的 Jupyter 脚本遇到了问题。有用信息：我使用的是 MacBook Air（第一次）、macOS Monterey 12.0.1、M1 Apple 芯片，并且我正在使用 conda 4.11.0 和 Python 3.9.7 的 conda 虚拟环境中工作。这是脚本的第一部分：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
from tensorflow import keras   <--
import tensorflow as tf   <--
from sklearn.utils import shuffle
from sklearn import preprocessing
from keras import regularizers   <--
import random
from keras.utils.vis_utils import plot_model   <--
import time
from IPython.display import Image

当我运行它时，我收到以下消息：
内核似乎已经死亡。它会自动重新启动。

我尝试对每一行进行评论，显然，问题是由于我用箭头突出显示的行造成的。所以TensorFlow有问题。按照教授的建议，我在终端上输入 ipython，然后是这样的：

In [1]: import tensorflow
zsh: illegal hardware instruction  ipython 

我在互联网上查了一下，我了解到一些 Python 包和 M1 Apple 芯片之间存在一些不兼容性。我尝试遵循此 https://github.com/apple/tensorflow_macos，但是当我使用命令写在那里，这就是发生的事情

(phdcourse) alessandroruggieri@Alessandros-MacBook-Air ~ % /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/apple/tensorflow_macos/master/scripts/download_and_install.sh)"

ERROR: TensorFlow with ML Compute acceleration is only available on macOS 11.0 and later.

这很奇怪，考虑到我有 macOS 12.0.1（如开头所述）。
总而言之，我在互联网上看到了一些关于类似问题的帖子，但它们看起来都相当令人困惑，所以我真的很感激简单明了的帮助。