在 for 循环中创建多个 GLM,跳过循环中系数在 R 中不起作用的模型

发布于 2025-01-10 02:02:12 字数 679 浏览 0 评论 0原文

我创建了一个列表,其中包含因变量的所有可能组合,并且我正在尝试使用所有这些组合创建多个 glm。

combinations = list()
models = list()
for(i in length(combinations) {                 
 models[[i]]<- glm ( as.formula(paste("(x) ~", combinations[i])),  family= 'Gamma' , data = df)
}

我收到错误消息:

错误:未找到有效的系数集:请提供起始值

我知道这是因为一个或几个模型的因变量组合似乎会产生一些问题。如何跳过产生这些问题的模型(或将其留空)并保持循环继续?

作为旁注:我尝试实现一个正常的指数 glm,它有效,但我真的很想留在 gamma 系列。

combinations = list()
models = list()
for(i in length(combinations) {                 
 models[[i]]<- glm ( as.formula(paste("exp(x) ~", combinations[i])),  family= 'gaussian' , data = df)
}

非常感谢!

I have created a list that contains all possible combinations of my dependent variables and I am trying to create multiple glm with all of those combinations.

combinations = list()
models = list()
for(i in length(combinations) {                 
 models[[i]]<- glm ( as.formula(paste("(x) ~", combinations[i])),  family= 'Gamma' , data = df)
}

I get the error message:

Error: no valid set of coefficients has been found: please supply starting values

I know that is because one or a few models the combination of dependent variables seems to create some issues. How can I skip the models that create those issues (or leave them blank) and keep the loop going?

As a side comment: I tried implementing a normal exponential glm, which worked, but I would really like to stay with the gamma family.

combinations = list()
models = list()
for(i in length(combinations) {                 
 models[[i]]<- glm ( as.formula(paste("exp(x) ~", combinations[i])),  family= 'gaussian' , data = df)
}

Many thanks!

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