随着时间的推移分散一组 3d 点

Question

我有一个以下类别的数据集：

class Event:

def __init__(self, timestamp, lx, ly, lz, nature):
    try:
        self.timestamp = datetime.strptime(timestamp, "%d/%m/%Y %H:%M")
    except:
        self.timestamp = datetime.strptime(timestamp, "%d/%m/%Y %H:%M:%S")
    self.x = lx
    self.y = ly
    self.z = lz
    self.nature = nature

问题是我正在尝试在 3d 中对这些点随时间的散布进行动画处理，其中我将指定 delta t 并从 t0 开始迭代直到 t max ，其中每一步都会有新的散点是在间隔增量中具有 t 的点。
这是我设法做的顺序：

def animation_tremor_events(index_Event):
    dx, dy, dz = arr_s_t_points[index_Event, 0], arr_s_t_points[index_Event, 1], arr_s_t_points[index_Event, 2]
    print(dx, dy, dz)
    text.set_text("{:d}: [{:.0f},{:.0f},{:.0f}]".format(index_Event, dx, dy, dz))  # for debugging
    x.append(dx)
    y.append(dy)
    z.append(dz)
    graph._offsets3d = (x, y, z)
    return graph,

这些是重要的部分，因为代码太长

ani = animation.FuncAnimation(fig, animation_tremor_events, frames=600, interval=0.001, save_count=5000)
plt.show()