将列值分解为行值

Question

我有一个数据框，其中有一个名为 B 的列，其中包含苹果和橙子作为数据。 我如何基本上将这些值转换为同一数据框中的单独列。

下面是我的代码 -

s={'A':[1,1,2,2],'B':['Apples','Oranges','Apples',"Oranges"],'C':[2014,2014,2016,2016],'value':[2,3,4,5]}
p=pd.DataFrame(data=s)

O/p 应该包含 A、Apples、Oranges、C

如何完成此要求？

Answer 1

import pandas as pd

s={'A':[1,1,2,2],'B':['Apples','Oranges','Apples',"Oranges"],'C':[2014,2014,2016,2016],'value':[2,3,4,5]}
p=pd.DataFrame(data=s)

frames = []
for u, v in p.groupby("B"):
    frames.append(v.rename(columns={"value": u}).drop(columns=["B"]))

pd.merge(frames[0], frames[1], how="inner", left_on=["A", "C"], right_on=["A", "C"])

结果为

这假设 A 是某种“索引”，并且 C 中的值在各行中是相同的。