SQL Server 慢/比 Python/SQL Alchemy 慢

Question

我们的团队在 Microsoft SQL Server Management Studio 中的 SQL 查询返回缓慢。这只是最近才开始的，缓慢程度似乎是随机波动的（与将大量数据写入数据库时​​无关），现在一个新的数据点是使用 Python 的 Pandas 和 SQL alchemy 库发送相同的查询会返回数据快得多。

Python：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

database = 'database'

params = urllib.parse.quote_plus(
    'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' +
    'SERVER=' + sqlserver + ';DATABASE=' + database + ';Trusted_Connection=yes;')
engine = create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)

df = pd.read_sql('SELECT * FROM table', con=engine)

SMSS 中的 SQL：

SELECT * FROM table

两者返回相同的数据。